VOLTRENADigital
WEB SCRAPING & DATA AUTOMATION

Собираем данные, которые помогают принимать решения.

Разрабатываем системы парсинга и мониторинга открытых источников: собираем нужную информацию, очищаем её, обновляем по расписанию и интегрируем с рабочими системами бизнеса.

SOURCE
COLLECT
CLEAN
STRUCTURE
DELIVER

Проблема не в отсутствии данных.

Проблема в том, что они разбросаны по десяткам источников, меняются и требуют ручной обработки.

ДО: Хаос и рутина

  • Десятки разрозненных сайтов
  • Ручной поиск и копирование в Excel
  • Дубликаты и ошибки
  • Устаревшие данные
  • Потеря времени

ПОСЛЕ: Структура и порядок

  • Автоматический сбор
  • Единая структура
  • Очистка и фильтрация
  • Регулярное обновление
  • Доставка в рабочую систему

Мы автоматизируем этот процесс.

ТИПЫ ДАННЫХ

Какие данные можно собирать.

Компании

Название, сайт, отрасль, география, публичные корпоративные контакты, услуги, категории деятельности.

Товары

Название, цена, характеристики, категория, наличие, артикул, бренд — с маркетплейсов и каталогов.

Цены

Текущая цена, динамика изменений, скидки, сравнение конкурентов по категориям.

Объявления

Новые объявления, цена, описание, регион, дата публикации, статус.

Каталоги

Компании, товары, категории, карточки и параметры из открытых бизнес-каталогов.

Публичные реестры

Данные из официально доступных источников — там, где это разрешено правилами и применимым законодательством.

Рыночные данные

Ассортимент, новые компании, новые товары, новые позиции, изменения у конкурентов.

Данные проходят полный pipeline.

1

SOURCE

Определяем источник

2

EXTRACT

Получаем нужные поля

3

VALIDATE

Проверяем формат и структуру

4

CLEAN

Удаляем лишнее

5

NORMALIZE

Приводим к единому виду

6

DEDUPLICATE

Удаляем повторы

7

CLASSIFY

Разделяем по категориям

8

DELIVER

Передаём в систему

ИНТЕГРАЦИИ

Результат может работать автоматически.

DATA SYSTEM

Можно собирать данные один раз. А можно следить за изменениями постоянно.

Два подхода к работе с данными, в зависимости от ваших целей.

Разовый сбор

Сбор информации под конкретную задачу. Идеально для старта проекта или разового анализа рынка.

Примеры задач:
Анализ рынка
База компаний
Каталог товаров
Список поставщиков
Конкурентный анализ

Постоянный мониторинг

Система работает регулярно, автоматически отслеживая любые изменения в источниках.

Как это работает:
Проверяет источники
Обнаруживает изменения
Добавляет новые записи
Обновляет старые данные
Отправляет уведомления
Обновляет dashboard

Следим за ценами конкурентов

Оперативно реагируйте на изменения на рынке, чтобы всегда оставаться на шаг впереди.

Competitor A
12 500 ₽
Competitor B
11 900 ₽
Competitor C
13 100 ₽
Price Change
Снижение цены у B
Alert / Dashboard
Уведомление менеджеру
Ежедневный мониторинг
Изменение цен
Скидки и акции
Новые товары
Исчезновение товара
Сравнение по категориям

Видим, что меняется на рынке

Отслеживаем ключевые показатели конкурентов и партнеров в реальном времени.

Новые услуги
Новые товары
Новые страницы
Цены
Акции
Ассортимент
Новые филиалы
Изменения описаний
Категории
Публичные вакансии
Другие бизнес-сигналы

Изменение данных превращается в сигнал для бизнеса.

Узнавайте о новых возможностях раньше

Система автоматически находит новые объекты и сообщает вам об этом первыми.

Новые объявления
Новые компании
Новые тендеры
Новые поставщики
Новые товары
Новые вакансии
Новые объекты
Новые проекты

При появлении новой записи система может:

Добавить в базу
Отправить в Telegram
Передать в CRM
Уведомить менеджера
B2B ЛИДОГЕНЕРАЦИЯ

Данные могут превращаться в потенциальных клиентов.

WEB SOURCES
to
COMPANY DATA
to
ENRICHMENT
to
QUALIFICATION
=
B2B LEADS

Дополняем записи данными из нескольких источников.

Если один источник содержит мало данных, информацию можно объединить из нескольких доступных источников.

Company Name
+
Website
+
Industry
+
Location
+
Products
+
Public Business Contacts
+
Company Summary
+
Classification
Complete Record

AI помогает обработать большие массивы данных.

RAW DATA
to
AI
to
classification · tagging · summarization · scoring
=
STRUCTURED DATA

Разрабатываем систему под конкретную задачу.

Нет одного универсального парсера. Для каждого проекта определяются:

ИсточникиСайты, API, каталоги
+
ПоляЧто именно собираем
+
ЧастотаРаз в день/неделю
+
ПравилаФильтрация и чистка
+
ФорматCSV, JSON, База
=
Custom Data SystemУникальное решение для вас

Для каких задач.

E-commerce

Мониторинг товаров, цен и ассортимента конкурентов.

B2B Sales

Поиск компаний и обогащение баз для продаж.

Производство

Мониторинг поставщиков, дилеров и рыночной ситуации.

Недвижимость

Объявления, объекты и динамика предложений на рынке.

Логистика

Базы компаний и актуальные рыночные данные.

Закупки

Мониторинг поставщиков, товаров и цен для принятия решений.

Маркетинг

Конкуренты, рекламные страницы, ассортимент, рынок.

Research

Сбор больших массивов открытой информации для аналитики.

Что входит в разработку.

Базовая комплектация

  • Анализ задачи и источников
  • Определение полей
  • Проектирование структуры данных
  • Разработка парсера
  • Фильтрация и очистка
  • Дедупликация и нормализация
  • Экспорт в нужный формат
  • Тестирование и запуск
Дополнительные опции
  • CRM интеграция
  • Google Sheets автообновление
  • Telegram уведомления
  • Автоматический мониторинг
  • AI классификация
  • Dashboard подключение
  • API endpoint
  • Регулярное ведение

Качество данных важнее количества.

Ценность базы определяется не размером, а тем, насколько данные пригодны для реальной бизнес-задачи.

1 000 000сырых строк
10 000структурированных записей

Работаем с открытыми данными.

  • учитываем доступность источника;
  • работаем с публичной информацией;
  • не обещаем доступ к закрытым данным;
  • учитываем технические ограничения;
  • учитываем применимые правила и законодательство.

Часто задаваемые вопросы.

Это автоматизированный сбор и структурирование информации из доступных цифровых источников: сайтов, каталогов, маркетплейсов и открытых реестров.

Это зависит от структуры сайта, технической доступности, правил источника и характера данных. Задачу нужно оценивать индивидуально.

Да. Для подходящих источников можно создать систему периодического мониторинга: ежедневно, несколько раз в день или по расписанию.

Да, если данные публично доступны и техническая реализация соответствует условиям конкретного источника.

В зависимости от задачи: Excel, CSV, Google Sheets, база данных, CRM, API или dashboard.

Да. Можно настроить уведомления о новых или изменённых записях прямо в ваш Telegram-чат или бот.

Да. AI может использоваться для классификации, анализа, тегирования и структурирования данных — как часть pipeline.

Да. Для этой задачи также существует отдельное направление B2B-лидогенерации со своей методологией и инструментами.

Нет. VOLTRENA работает с публично доступной и законно доступной информацией. Мы не обещаем доступ к закрытым базам или защищённым системам.

КОНТАКТ / СВЯЗЬ С КОМАНДОЙ

Какие данные вам нужны?

Покажите источник или опишите задачу. Мы предложим способ сбора, структуру данных и вариант автоматизации.

  • Оценим источник и задачу
  • Предложим структуру данных
  • Определим формат и интеграцию

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.