Разрабатываем системы парсинга и мониторинга открытых источников: собираем нужную информацию, очищаем её, обновляем по расписанию и интегрируем с рабочими системами бизнеса.
Проблема в том, что они разбросаны по десяткам источников, меняются и требуют ручной обработки.
Название, сайт, отрасль, география, публичные корпоративные контакты, услуги, категории деятельности.
Название, цена, характеристики, категория, наличие, артикул, бренд — с маркетплейсов и каталогов.
Текущая цена, динамика изменений, скидки, сравнение конкурентов по категориям.
Новые объявления, цена, описание, регион, дата публикации, статус.
Компании, товары, категории, карточки и параметры из открытых бизнес-каталогов.
Данные из официально доступных источников — там, где это разрешено правилами и применимым законодательством.
Ассортимент, новые компании, новые товары, новые позиции, изменения у конкурентов.
Определяем источник
Получаем нужные поля
Проверяем формат и структуру
Удаляем лишнее
Приводим к единому виду
Удаляем повторы
Разделяем по категориям
Передаём в систему
Два подхода к работе с данными, в зависимости от ваших целей.
Сбор информации под конкретную задачу. Идеально для старта проекта или разового анализа рынка.
Система работает регулярно, автоматически отслеживая любые изменения в источниках.
Мониторинг товаров, цен и ассортимента конкурентов.
Поиск компаний и обогащение баз для продаж.
Мониторинг поставщиков, дилеров и рыночной ситуации.
Объявления, объекты и динамика предложений на рынке.
Базы компаний и актуальные рыночные данные.
Мониторинг поставщиков, товаров и цен для принятия решений.
Конкуренты, рекламные страницы, ассортимент, рынок.
Сбор больших массивов открытой информации для аналитики.
Ценность базы определяется не размером, а тем, насколько данные пригодны для реальной бизнес-задачи.
Это автоматизированный сбор и структурирование информации из доступных цифровых источников: сайтов, каталогов, маркетплейсов и открытых реестров.
Это зависит от структуры сайта, технической доступности, правил источника и характера данных. Задачу нужно оценивать индивидуально.
Да. Для подходящих источников можно создать систему периодического мониторинга: ежедневно, несколько раз в день или по расписанию.
Да, если данные публично доступны и техническая реализация соответствует условиям конкретного источника.
В зависимости от задачи: Excel, CSV, Google Sheets, база данных, CRM, API или dashboard.
Да. Можно настроить уведомления о новых или изменённых записях прямо в ваш Telegram-чат или бот.
Да. AI может использоваться для классификации, анализа, тегирования и структурирования данных — как часть pipeline.
Да. Для этой задачи также существует отдельное направление B2B-лидогенерации со своей методологией и инструментами.
Нет. VOLTRENA работает с публично доступной и законно доступной информацией. Мы не обещаем доступ к закрытым базам или защищённым системам.
Услуга не существует отдельно от бизнес-результата. Мы подключаем её как модуль конкретной цифровой системы.
Покажите источник или опишите задачу. Мы предложим способ сбора, структуру данных и вариант автоматизации.